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券商人工智能六大应用趋势

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论坛元老荣誉管理优秀版主突出贡献

发表于 2017-12-31 21:25:44 | 显示全部楼层 |阅读模式
  第一,智能风控。

  智能风控最大的核心是通过风控数据湖把所有数据进行规整和一体化,包括外面的舆情和安全情报也可以进行一体化的规整。原来我们的风控是通过各种信用风险、操作风险、市场风险、流动性风险等模型来实现的,但是这些模型原来主要靠经验和研究来实现的,现在加上机器学习引擎、风控知识图谱以后,可以构造很多智能分析模块,通过机器学习引擎、特征工程、自迭代算法、风险知识图谱等,把他们智能分析模块产生的结果赋能到原有的模型里面去,在风控中叠加智能分析。
  智能风控后出现三个变化,由原来竖井式、领域化风控转变成全面风控、集团化风控;由事后为主的风控变成实时、事中、事前的风控;由静态、被动的风控到动态、自适应的风控的转变。

  我们基于大数据平台实现了互联网业务实时反欺诈,现在很多互联网业务中存在有很多水军,对业务效益有很大影响,我们建立了实时识别水军和羊毛党的实时反欺诈系统。刚建的时候是靠经验找的规律,今年上半年已采用机器学习,防控模型通过AI来做的。我们发现原来经验的模型做完以后,一段时间以后有的人会摸出规律来了,现在附加了AI模型之后识别率大大提升,现在查准率90%以上,通过AI建设整个风险智能分析的引擎,这块还是有很大发展前途的。
  第二,精准营销。

  首先,洞悉用户、挖掘需求,跨渠道用户数据收集,建立数据画像,对用户每个业务环节和场景进行关联分析,实现贯穿全用户旅程的营销方案。其次,通过对渠道获客相关指标的智能分析,快速有效评估渠道获客质量,进行渠道优化。然后,在平台方面打造极致用户体验,增强用户粘性。最后在活动方面,通过标签体系,以不断获客、激活存量客户、召回沉寂客户。
  第三,O2O服务。

  利用智能化的方法把线上和线下服务进行很好的融合。智能客服比较重要,把智能APP定位为辅助人,帮助投资者全生命周期的投资行为,通过智能服务,我们可以让客户从一进入APP到完成整个投资流程都给它相应的智能服务,通过智能手段提供智能选股、智能诊股等,未来这块是以后智能APP的发展方向。

  第四,智能投研。

  传统投研是在出现某个事件后(如某地方发生地震),首先要做的是对各类专业知识的搜索,然后把各种数据进行关联和解读,以及对海量历史事件和数据进行关联分析,最后才能预测未来走势,这个过程相当耗时耗力、且高度依赖于人员专业程度。未来人工智能将会为投研带来全新的模式,现在可以通过AI手段进行数据增强,进行内容提炼,进行整合分析,基于知识图谱分析同业竞争关系、事件关联性,预测事件对于市场的影响。
  第五,企业数字化。

  对日常流程类工作可以通过企业数字化得到大大提升。利用智能手段,可以完成电子合同实物的校验、财务数据自动提取、解读非结构化的文本等,这样我们提高财务管理、法律合规等工作的效能。一个公司IPO过程很长,文本要做很多次,容易出错。现在通过AI技术,利用模式识别和OCI技术把IPO申报材料中的数据进行关联,做自动纠错,也能够基于目前的一些技术做企业估值的模型。
  第六,智能运维。

  通过AI算法给运维工作赋能,实现智慧的运维工作,包括智能服务台、运维操作、信息安全态势感知等。未来的运维体系由运维数据层、AI框架层、AI算法层、运维应用层组成。对于信息技术安全态势感知的问题,原来对于安全我们只是收集边界上的数据,后来发现很多安全是跟业务活动有关联的,需要进行两者的关联分析。信息安全不能被动防御,需要进行主动防护,需要提前进行安全态势的预测,可通过AI技术帮助做安全态势感知的工作。

  AI未来会像水电煤一样成为全标配的基础设施,每个领域和每条线都会用,通过人机同行,大幅度降低专业门槛提高运作效能,以后肯定是有AI赋能的人一定会比没有利用AI的人更强。
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发表于 2018-12-7 15:56:48 | 显示全部楼层
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