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人工智能面临诸多挑战

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发表于 2017-12-31 21:24:35 | 显示全部楼层 |阅读模式
  人工智能各项技术目前正面临诸多挑战,第一是机器学习、神经网络方面,机器在特定领域逻辑思维和分析推理能力已趋近或超过人类思维,但机器的自主认知、情感体验、灵感和形象思维等仍有巨大差距。第二是模式识别方面,计算机视觉、生物特征识别(人脸、声纹、指纹、虹膜)应用日益广泛,但机器统筹视觉、听觉、触觉、嗅觉等的综合感知、推理能力不足。第三是知识图谱方面,已出现基于知识图谱的智能搜索、风险管理等应用,但数据噪声、知识推理、模型自优化等难点仍需解决。第四个自然语言处理方面,聊天机器人、智能客服、机器翻译已比较成熟,仍存在上下文理解、推理、不规范发音处理等问题。
  我认为当前阶段人工智能应用比较理性的选择就是:人机同行,All in AI。把机器定义辅助人类,降低门槛、提升效能上。
  比如说现在市场上这么多股民,而研究员、分析师人数服务很有限,一个人一天可能只能服务100个客户,如果AI赋能之后就可能服务3000个客户;原来有些事情只能高级专家做的,现在人工智能的辅助下,可能普通员工也可以完成这些高难度工作;原来算法交易只可以处理少量的数据,现在有了人工智能以后可以从海里数据中进行大量的回溯和分析。最重要的差别原来是基于经验的运作,现在可以基于很多量化的分析进行,数字化应用里面最重要的就是数据驱动,这也需要通过人机同行辅助的。从券商来说,所有的业务线都需要AI。
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